pytorch에서 주는 곤충 이미지를 분류하는 작업을 해보려고 한다. 벌과 개미 이미지가 있는데, 각각의 이미지를 잠깐 살펴보면    ![ant4](../.....
앞서 CNN네트워크를 진행하면서 모르는 부분이 좀 있어서, 이론적인 측면을 좀더 강조해서 글을 써보려고 한다. ## 구조 일단 중간층이 Convolutional Layer, Pooling Layer, Fully-connted Layer로 구성되어 있다. 그리고 마지막엔 Dropouut Layer를 넣는 경우도 있고, Softmax 함수로 마무리 한다. ...